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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
18/12/2017 |
Actualizado : |
28/05/2019 |
Autor : |
PÉREZ BIDEGAIN, M.; PIAGGIO, J.M.; BAETHGEN, W.; GARCÍA PRÉCHAC, F. |
Afiliación : |
MARIO PÉREZ BIDEGAIN, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; JUAN MANUEL PIAGGIO, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; WALTER E. BAETHGEN, Universidad de Columbia/ IRI (International Research Institute for Climate and Society); FERNANDO GARCÍA PRÉCHAC, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía. |
Título : |
Actualización del factor erosividad de la lluvia en Uruguay (Nota técnica). [Rainfall erosivity factor update in Uruguay.]. |
Fecha de publicación : |
2017 |
Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2017, v.21 (2): 91-99. |
ISSN : |
1510 0839 |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Article history: Recibido: 2016-12-02; Aceptado: 2017-10-04. |
Contenido : |
RESUMEN.
La Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y su versión revisada (RUSLE) son los modelos de estimación de pérdidas de suelos incorporados en el programa EROSION 6.0. Este último es la herramienta empleada para planificar el uso del suelo y cumplir con la reglamentación vigente en términos de conservación de suelos en Uruguay. El objetivo de esta
nota técnica fue emplear la metodología propuesta por Renard y Freimund (1994) para actualizar los valores de factor R en el programa EROSION 6.0. Asimismo, persigue los siguientes objetivos específicos: evaluar el efecto del largo de la serie empleada en la estimación del factor R y comparar los nuevos valores estimados con los que actualmente se emplean. La
base de datos empleada para la estimación del Factor R cubre los registros pluviométricos mensuales del período 1980-2009 en diferentes localidades de Uruguay. Las ecuaciones empleadas en este trabajo permitieron actualizar los valores de factor R y obtener magnitudes del mismo que concuerdan con valores de factor R publicados en la bibliografía especializada de la región limítrofe. El intercepto y la pendiente de la línea de regresión entre el factor R promedio de 30 años empleando las Ecuaciones 1 y 2 no fue distinto de cero (P < 0,29) y uno (P < 0,70), respectivamente. El largo de la serie pluviográfica empleada afecta el valor de factor R estimado. Dada la alta variabilidad interanual de las precipitaciones se recomienda
emplear las estimaciones basadas en 30 años de información pluviométrica.
.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.
SUMMARY.
The Universal Soil Loss Equation (USLE) and its revised form (RUSLE) are the soil erosion models incorporated into the EROSION 6.0 software. This, in turn, is the soil conservation planning tool used to fulfill the soil conservation regulations in Uruguay. The objective of this technical note was to use the methodology proposed by Renard and Freimund (1994) to update the rainfall erosivity factor (R factor) values incorporated into the EROSION 6.0 software. Additionally, it had the following specific objectives: to evaluate the impact of the length of the rainfall data series on the estimation of the R factor and to compare the updated values to the ones that are currently used. The rainfall data base used to estimate the R factor comprises the 1980-2009 period in different Uruguay locations. The equations used in this work allowed to update the R factor, and to obtain R factor values that agree with published R values for the region. The regression line intercept and slope between the 30 yr R factor estimated by both equations did not differ from zero (P < 0.29), and one (P < 0.70), respectively. The length of rainfall data series affects the R factor value, given the high interannual rainfall variability. We recommend using R factors based on 30 years of
pluviometric records. MenosRESUMEN.
La Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y su versión revisada (RUSLE) son los modelos de estimación de pérdidas de suelos incorporados en el programa EROSION 6.0. Este último es la herramienta empleada para planificar el uso del suelo y cumplir con la reglamentación vigente en términos de conservación de suelos en Uruguay. El objetivo de esta
nota técnica fue emplear la metodología propuesta por Renard y Freimund (1994) para actualizar los valores de factor R en el programa EROSION 6.0. Asimismo, persigue los siguientes objetivos específicos: evaluar el efecto del largo de la serie empleada en la estimación del factor R y comparar los nuevos valores estimados con los que actualmente se emplean. La
base de datos empleada para la estimación del Factor R cubre los registros pluviométricos mensuales del período 1980-2009 en diferentes localidades de Uruguay. Las ecuaciones empleadas en este trabajo permitieron actualizar los valores de factor R y obtener magnitudes del mismo que concuerdan con valores de factor R publicados en la bibliografía especializada de la región limítrofe. El intercepto y la pendiente de la línea de regresión entre el factor R promedio de 30 años empleando las Ecuaciones 1 y 2 no fue distinto de cero (P < 0,29) y uno (P < 0,70), respectivamente. El largo de la serie pluviográfica empleada afecta el valor de factor R estimado. Dada la alta variabilidad interanual de las precipitaciones se recomienda
emplear las estimaciones basadas en 3... Presentar Todo |
Palabras claves : |
EROSIVIDAD DE LA LLUVIA; RAINFALL EROSITIVY; RUSLE; USLE. |
Thesagro : |
EROSIÓN. |
Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
Marc : |
LEADER 03658naa a2200241 a 4500 001 1057898 005 2019-05-28 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1510 0839 100 1 $aPÉREZ BIDEGAIN, M. 245 $aActualización del factor erosividad de la lluvia en Uruguay (Nota técnica). [Rainfall erosivity factor update in Uruguay.]. 260 $c2017 500 $aArticle history: Recibido: 2016-12-02; Aceptado: 2017-10-04. 520 $aRESUMEN. La Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y su versión revisada (RUSLE) son los modelos de estimación de pérdidas de suelos incorporados en el programa EROSION 6.0. Este último es la herramienta empleada para planificar el uso del suelo y cumplir con la reglamentación vigente en términos de conservación de suelos en Uruguay. El objetivo de esta nota técnica fue emplear la metodología propuesta por Renard y Freimund (1994) para actualizar los valores de factor R en el programa EROSION 6.0. Asimismo, persigue los siguientes objetivos específicos: evaluar el efecto del largo de la serie empleada en la estimación del factor R y comparar los nuevos valores estimados con los que actualmente se emplean. La base de datos empleada para la estimación del Factor R cubre los registros pluviométricos mensuales del período 1980-2009 en diferentes localidades de Uruguay. Las ecuaciones empleadas en este trabajo permitieron actualizar los valores de factor R y obtener magnitudes del mismo que concuerdan con valores de factor R publicados en la bibliografía especializada de la región limítrofe. El intercepto y la pendiente de la línea de regresión entre el factor R promedio de 30 años empleando las Ecuaciones 1 y 2 no fue distinto de cero (P < 0,29) y uno (P < 0,70), respectivamente. El largo de la serie pluviográfica empleada afecta el valor de factor R estimado. Dada la alta variabilidad interanual de las precipitaciones se recomienda emplear las estimaciones basadas en 30 años de información pluviométrica. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. SUMMARY. The Universal Soil Loss Equation (USLE) and its revised form (RUSLE) are the soil erosion models incorporated into the EROSION 6.0 software. This, in turn, is the soil conservation planning tool used to fulfill the soil conservation regulations in Uruguay. The objective of this technical note was to use the methodology proposed by Renard and Freimund (1994) to update the rainfall erosivity factor (R factor) values incorporated into the EROSION 6.0 software. Additionally, it had the following specific objectives: to evaluate the impact of the length of the rainfall data series on the estimation of the R factor and to compare the updated values to the ones that are currently used. The rainfall data base used to estimate the R factor comprises the 1980-2009 period in different Uruguay locations. The equations used in this work allowed to update the R factor, and to obtain R factor values that agree with published R values for the region. The regression line intercept and slope between the 30 yr R factor estimated by both equations did not differ from zero (P < 0.29), and one (P < 0.70), respectively. The length of rainfall data series affects the R factor value, given the high interannual rainfall variability. We recommend using R factors based on 30 years of pluviometric records. 650 $aEROSIÓN 653 $aEROSIVIDAD DE LA LLUVIA 653 $aRAINFALL EROSITIVY 653 $aRUSLE 653 $aUSLE 700 1 $aPIAGGIO, J.M. 700 1 $aBAETHGEN, W. 700 1 $aGARCÍA PRÉCHAC, F. 773 $tAgrociencia Uruguay, 2017$gv.21 (2): 91-99.
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INIA Las Brujas (LB) |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha actual : |
12/10/2020 |
Actualizado : |
12/10/2020 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
GUTIÉRREZ, F.; GALLEGO, F.; PARUELO, J.; RODRIGUEZ, C. |
Afiliación : |
FRANCISCO GUTIÉRREZ, Grupo de Ecología de Pastizales, Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Iguá 4225, Montevideo, Uruguay.; FEDERICO GALLEGO, Grupo de Ecología de Pastizales, Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Iguá 4225, Montevideo, Uruguay.; JOSÉ PARUELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Grupo de Ecología de Pastizales, Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales, UdelaR, Montevideo; Facultad de Agronomía and IFEVA, UBA and CONICET, Argentina.; CLAUDIA RODRIGUEZ, Grupo de Ecología de Pastizales, Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Iguá 4225, Montevideo, Uruguay. |
Título : |
Damping and lag effects of precipitation variability across trophic levels in Uruguayan rangelands. |
Fecha de publicación : |
2020 |
Fuente / Imprenta : |
Agricultural Systems, November 2020, Volume 185, Article number 102956. Doi: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102956 |
DOI : |
10.1016/j.agsy.2020.102956 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 21 February 2020/ Revised 12 September 2020,/Accepted 14 September 2020/ Available online 22 September 2020. |
Contenido : |
ABSTRACT: Extensive livestock production is one of the activities that, without requiring habitat conversion, contributes to
grassland conservation and human well-being. In Uruguay, approximately 60% of the land is covered by natural temperate grasslands, which are entirely devoted to extensive livestock production, mainly cattle and sheep. In this study we described the spatial and temporal variability of aboveground net primary productivity (ANPP), net secondary productivity (NSP) and trophic efficiency (TEf) of temperate grasslands in two geomorphological regions of Uruguay (Basaltic ?Cuesta? and Eastern Hills), and explored their relationship with the mean andannual precipitation (MAP and PPT, respectively). Specifically, we asked whether Uruguayan grasslands are able to damp precipitation variability at the levels of vegetation and herbivores. Additionally, we searched for lag effects of precipitation on primary and secondary productivity. The study period included seven growing seasons, from 2005 to 2012. PPT, ANPP and NSP were calculated monthly for 32 sections (administrative units) of both regions, and aggregated at the growing season level. NSP-related data included not only livestock numbers, but also livestock births, mortality and transportation, as well as milk and wool production. ANPP showed a clear inter-regional difference, the Eastern Hills region was more productive (69,814 MJ.ha?1.y?1) than the Basaltic ?Cuesta? (60,762 MJ.ha?1.y?1). NSP showed no inter-regional differences (742 vs. 754 MJ.ha?1.y?1, respectively) and TEf was higher in Basaltic ?Cuesta? (0.0125) than in Eastern Hills (0.0107). As expected, ANPP was
strongly determined by the amount of rainfall, both in space and time. Although we did not find a relationship between current year NSP and ANPP, secondary productivity was positively related with PPT and ANPP with a two-year lag in Basaltic ?Cuesta?. Also, we found that the interannual variabilities of ANPP and NSP were, respectively, 60 and 40% lower than the variability of precipitation, but contrary to our expectation, NSP was 40% more variable than ANPP. Only 1.17% of the energy captured by grasslands in Uruguay is converted into
domestic herbivore production, a value close to the average reported for other grasslands and savannas. MenosABSTRACT: Extensive livestock production is one of the activities that, without requiring habitat conversion, contributes to
grassland conservation and human well-being. In Uruguay, approximately 60% of the land is covered by natural temperate grasslands, which are entirely devoted to extensive livestock production, mainly cattle and sheep. In this study we described the spatial and temporal variability of aboveground net primary productivity (ANPP), net secondary productivity (NSP) and trophic efficiency (TEf) of temperate grasslands in two geomorphological regions of Uruguay (Basaltic ?Cuesta? and Eastern Hills), and explored their relationship with the mean andannual precipitation (MAP and PPT, respectively). Specifically, we asked whether Uruguayan grasslands are able to damp precipitation variability at the levels of vegetation and herbivores. Additionally, we searched for lag effects of precipitation on primary and secondary productivity. The study period included seven growing seasons, from 2005 to 2012. PPT, ANPP and NSP were calculated monthly for 32 sections (administrative units) of both regions, and aggregated at the growing season level. NSP-related data included not only livestock numbers, but also livestock births, mortality and transportation, as well as milk and wool production. ANPP showed a clear inter-regional difference, the Eastern Hills region was more productive (69,814 MJ.ha?1.y?1) than the Basaltic ?Cuesta? (60,762 MJ.ha?1.y?1). NSP showed no inter-... Presentar Todo |
Palabras claves : |
ABOVE-GROUND NET PRIMARY PRODUCTIVITY; INTERANNUAL VARIABILITY; LIVESTOCK SYSTEMS; NET SECONDARY PRODUCTIVITY; TROPICAL EFFICIENCY. |
Thesagro : |
SISTEMAS GANADEROS. |
Asunto categoría : |
-- |
Marc : |
LEADER 03300naa a2200253 a 4500 001 1061412 005 2020-10-12 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.agsy.2020.102956$2DOI 100 1 $aGUTIÉRREZ, F. 245 $aDamping and lag effects of precipitation variability across trophic levels in Uruguayan rangelands.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aArticle history: Received 21 February 2020/ Revised 12 September 2020,/Accepted 14 September 2020/ Available online 22 September 2020. 520 $aABSTRACT: Extensive livestock production is one of the activities that, without requiring habitat conversion, contributes to grassland conservation and human well-being. In Uruguay, approximately 60% of the land is covered by natural temperate grasslands, which are entirely devoted to extensive livestock production, mainly cattle and sheep. In this study we described the spatial and temporal variability of aboveground net primary productivity (ANPP), net secondary productivity (NSP) and trophic efficiency (TEf) of temperate grasslands in two geomorphological regions of Uruguay (Basaltic ?Cuesta? and Eastern Hills), and explored their relationship with the mean andannual precipitation (MAP and PPT, respectively). Specifically, we asked whether Uruguayan grasslands are able to damp precipitation variability at the levels of vegetation and herbivores. Additionally, we searched for lag effects of precipitation on primary and secondary productivity. The study period included seven growing seasons, from 2005 to 2012. PPT, ANPP and NSP were calculated monthly for 32 sections (administrative units) of both regions, and aggregated at the growing season level. NSP-related data included not only livestock numbers, but also livestock births, mortality and transportation, as well as milk and wool production. ANPP showed a clear inter-regional difference, the Eastern Hills region was more productive (69,814 MJ.ha?1.y?1) than the Basaltic ?Cuesta? (60,762 MJ.ha?1.y?1). NSP showed no inter-regional differences (742 vs. 754 MJ.ha?1.y?1, respectively) and TEf was higher in Basaltic ?Cuesta? (0.0125) than in Eastern Hills (0.0107). As expected, ANPP was strongly determined by the amount of rainfall, both in space and time. Although we did not find a relationship between current year NSP and ANPP, secondary productivity was positively related with PPT and ANPP with a two-year lag in Basaltic ?Cuesta?. Also, we found that the interannual variabilities of ANPP and NSP were, respectively, 60 and 40% lower than the variability of precipitation, but contrary to our expectation, NSP was 40% more variable than ANPP. Only 1.17% of the energy captured by grasslands in Uruguay is converted into domestic herbivore production, a value close to the average reported for other grasslands and savannas. 650 $aSISTEMAS GANADEROS 653 $aABOVE-GROUND NET PRIMARY PRODUCTIVITY 653 $aINTERANNUAL VARIABILITY 653 $aLIVESTOCK SYSTEMS 653 $aNET SECONDARY PRODUCTIVITY 653 $aTROPICAL EFFICIENCY 700 1 $aGALLEGO, F. 700 1 $aPARUELO, J. 700 1 $aRODRIGUEZ, C. 773 $tAgricultural Systems, November 2020, Volume 185, Article number 102956. Doi: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102956
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